关于 神经网络 的文章
如何从NumPy直接创建RNN?
使用成熟的Tensorflow、PyTorch框架去实现递归神经网络(RNN),已经极大降低了技术的使用门槛。 但是,对于初学者,这还是远远不够的。知其然,更需知其所以然。 要避免低级错误,打好理论基础,然后使用RNN去解决
建神经网络模型,哪种优化算法更好?35000次测试告诉你
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 想要优化自己的神经网络,却不知道哪种优化器更适合自己? 又或者,想知道深度学习中梯度下降的算法到底都有哪些? 现在,最全面的优化算法分
图神经网络快速爆发,最新进展都在这里了
近年来,图神经网络(GNNs)发展迅速,最近的会议上发表了大量相关的研究论文。本文作者正在整理一个GNN的简短介绍和最新研究报告的摘要。希望这对任何准备进入该领域或试图赶上最新技术进展的人有所帮助。 什么是
神经网络“炼丹炉”内部构造长啥样?牛津大学博士小姐姐论文解读
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 神经网络就像“炼丹炉”一样,投喂大量数据,或许能获得神奇的效果。 “炼丹”成功后,神经网络也能对没见过的数据进行预
神经网络与人类思维间的深层关系
本文转载自公众号“读芯术”(ID:AI_Discovery)。 人工智能席卷了世界,所谓的“机器学习算法”已经渗透到现代技术各个可能的层面,它已成为义务而不是创新。有些人可能会争论,我们今天使用的
深度学习之后会是啥?
大数据文摘出品 来源:datasciencecentral 编译:Min 我们被困住了,或者说至少我们已经停滞不前了。有谁还记得上一次一年没有在算法、芯片或数据处理方面取得重大显著进展是什么时候?几周前去参加Strata San Jose
9大主题卷积神经网络(CNN)的PyTorch实现
大家还记得这张图吗? 深度系统介绍了 52 个目标检测模型,纵观 2013 年到 2020 年,从最早的 R-CNN、OverFeat 到后来的 SSD、YOLO v3 再到去年的 M2Det,新模型层出不穷,性能也越来越好! 上文聚焦于源码和论文,
理解卷积神经网络中的自注意力机制
导读 计算机视觉中的编解码结构的局限性以及提升方法。 卷积神经网络(CNN)广泛应用于深度学习和计算机视觉算法中。虽然很多基于CNN的算法符合行业标准,可以嵌入到商业产品中,但是标准的CNN算法仍然有局限性,在很
GraphSAGE图神经网络算法详解
GraphSAGE 是 17 年的文章了,但是一直在工业界受到重视,最主要的就是它论文名字中的两个关键词:inductive 和 large graph。今天我们就梳理一下这篇文章的核心思路,和一些容易被忽视的细节。 为什么要用 GraphSA
74KB图片也高清,谷歌用神经网络打造图像压缩新算法
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 还在为图像加载犯愁吗? 最新的好消息是,谷歌团队采用了一种GANs与基于神经网络的压缩算法相结合的图像压缩方式HiFiC,在码率高度压缩的情况下
当支持向量机遇上神经网络:SVM、GAN距离之间的关系
SVM 是机器学习领域的经典算法之一。如果将 SVM 推广到神经网络,会发生什么呢? 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是大多数 AI 从业者比较熟悉的概念。它是一种在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模
特斯拉开发Dojo神经网络训练计算机 后者是性能野兽
【TechWeb】8月16日消息,特斯拉CEO马斯克日前在社交网络上表示,公司正在开发一种称为Dojo的神经网络训练计算机,以处理大量的视频数据。 特斯拉 马斯克称,Dojo就像是一头真正的性能野兽。马斯克进而表示, 如果
一文了解卷积神经网络基础,建议收藏
今天给大家讲一下卷积神经网络,主要包括四个部分:卷积神经网络的历史、全连接层、卷积层和池化层。 CNN的英文全称是Convolutional Neural Network,雏形是LeCun在1998年发明的LeNet网络结构。 LeNet网络架构 那么
科学家们致力于利用神经网络改变神经成像研究
佐治亚州立大学的研究人员与麻省理工学院(MIT)和麻省总医院(MGH)的同事们通过推进获得了美国国立卫生研究院脑研究的 250万美元赠款创新性神经技术(BRAIN) 研究计划,旨在彻底改变科学家对人脑的理解。   该团队
Glow神经网络编译器首次应用于MCU,面向边缘端机器学习
2020年8月5日,恩智浦半导体NXP Semiconductors N.V.(纳斯达克代码:NXPI)今日发布了eIQ机器学习(ML)软件对Glow神经网络(NN)编译器的支持功能,针对恩智浦的i.MX RT跨界MCU,带来业界首个实现以较低存储器占
特斯拉自动驾驶的神经网络,每个时间步输出1000种预测结果!
特斯拉自动驾驶的神经网络,每个时间步输出1000种预测结果!
73岁Hinton老爷子构思下一代神经网络:属于无监督对比学习
在近期举行的第 43 届国际信息检索年会 (ACM SIGIR2020) 上,Geoffrey Hinton 做了主题为《The Next Generation of Neural Networks》的报告。 Geoffrey Hinton 是谷歌副总裁、工程研究员,也是 Vector Institute 的
神经网络提取PDF表格工具来了,支持图片,还能白嫖谷歌GPU资源
  本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 “表哥表姐”们还在为大量PDF文件中的表格发愁吗? 百度一下,网上有大量提取PDF表格的工具,但是,它们都只支持文本格式PDF

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