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水滴公司CTO邱慧:构建数据中台 破解数据价值难题

【TechWeb】12月11日消息,水滴公司CTO邱慧在谈及近几年流行的“数据中台”时表示,水滴的数据中台能为前提业务提供统一的数据服务,发掘数据价值。 3 水滴公司CTO 邱慧 在邱慧看来,数据是衡量一个公司最底层核心能力,没有数据的AI是空中楼阁。在当前环境下,数据建设面临着诸多难题。首先是数据资产不清晰,伴随着业务多元化发展,数据来源越来越多但数据质量难以把控;其次,不同业务间烟囱式的数据架构模式造成了数据孤岛;第三,伴随着数据量逐渐扩大,分散的数据如何联动,挖掘更大的价值成为诸多公司探索重点;而数据资产管理、数据安全也面临越来越严峻的挑战。 邱慧介绍,对于行业现状以及水滴多元化的业务场景,水滴公司的解决方案是构建自己的数据中台,为业务前台提供统一的数据服务。当前,水滴的数据中台分为数据管理层、数据服务层以及数据应用层。 数据管理层主要负责建设数据资产,监控数据质量,保证数据安全。为了确保数据口径一致性,内部建立了数据运用体系。而在数据治理方面,研发团队结合了OneData的理念,梳理水滴内部保险、互助、筹款等各业务需求出发的指标体系,根据各个业务场景抽象业务过程和数据域,产出原子指标,同时调研各部门对指标定义、开发、使用上的痛点,探索出一套适合水滴业务的方法论,从而确保数据资产灵活性和易用性。 与此同时,为确保数据安全,水滴组建了包括业务、研发、合规、内审及法务等部门在内的内部数据安全委员会,对不同类型数据进行敏感度分级,确保数据安全合规使用。 数据服务层则负责建设数据流通机制,统一数据服务。比如建设用户画像标签数据服务,建设用户数据模型服务,进而实现智能营销服务。而在探索大健康新业务时,由于有数据中台统一的数据服务,可以直接调用验证,高效支持上层各项业务发展。 数据应用层则从业务需求出发,深度驱动业务运营。自动化分析让业务可以随时、快速看到业务各维度数据;数据驱动决策最大限度挖掘数据价值,让数据快速反应到决策层面;经营效率则是通过数据上层的各项数据工具能力建设,让运营效率得到最大限度的提升。不断提升做到自动化、智能化。 据介绍,在数据中台的加持下,水滴还形成了涵盖NLP、OCR、TTS、推荐算法、核身鉴权等AI能力在内的智能中枢。通过这部分AI能力的赋能,在保险产品创新供给、营销、承保核保、理算理赔、客服等场景落地应用。 邱慧表示,未来水滴的数据中台未来还会是数字健康和数字医疗研究的引擎。通过构建这样一个数据和知识的双驱动中台,合理打通公司内各类数据及沉淀行业Know-how,成为推动公司智能化发展的加速器。

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